Wir sind stolz darauf, als Gesundheitspartner an der Seite unserer rund 11 Millionen Versicherten zu stehen. 14.000 Mitarbeitende gestalten dabei den Fortschritt und machen uns zu einer leistungsstarken Krankenkasse. Wir wachsen durch die Ideen unserer Mitarbeitenden - Innovation und Service stehen dabei im Mittelpunkt.

Die Techniker fördert die berufliche Integration behinderter Menschen sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancengleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang!

Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.

Hamburg | Vollzeit | Fachbereich Geldleistungen und Hilfsmittel | Unbefristet

Data Scientist (m/w/d)

Der Fachbereich verantwortet und gestaltet den Rahmen für die erfolgreiche Umsetzung sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung effizienter operativer Prozesse und der Leistungssteuerung in den Leistungsarten Krankengeld und Hilfsmittel. Als Data Scientist übernehmen Sie in zentraler Funktion Verantwortung für die Analyse der Daten und die Beratung des Managements. Bei uns erwarten Sie flache Hierarchien und vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und eine Menge Gestaltungsfreiheit. Dieser Freiraum spiegelt sich auch in der Work-Life-Balance wider. Individuelle Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, sind bei uns gelebte Praxis.

• Analytische Modelle fachlich entwickeln, wie z. B. machine learning, zur Optimierung von Bearbeitungs- und Steuerungsprozessen
• Daten ermitteln, interpretieren und neue Datenquellen erschließen
• Ergebnisse von Handlungsempfehlungen ableiten, visualisieren, kommunizieren und gemeinsam mit Experten interpretieren
• Komplexe Fragestellung programmieren und diese unter Einsatz von Big Data Analytics und/oder SAS durchführen
• Eingesetzte Methoden in Zusammenarbeit mit internen und externen Experten weiterentwickeln insbesondere im Kontext machine learning

• Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, mit Schwerpunkt Data Science oder Statistik
• Mehrjährige Berufserfahrung und idealerweise Kenntnisse mit SAS und Python
• Mehrjährige Erfahrung in der Erstellung von Konzepten und Strategien im agilen Umfeld
• Aktives Problemlöse- und Kommunikationsverhalten, hohes Visualisierungsvermögen
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu durchdringen und Handlungsalternativen zu erarbeiten

• 35,5 Stunden Woche
• Betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub
• Vermögenswirksame Leistungen
• Lebensarbeitszeitkonto
• Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
• Betriebssport
• Flexible Arbeitszeiten
• Home Office
• TK-Jobrad